„Mit Zuora Billing konnten wir das Abonnentenerlebnis optimieren, während wir skalierten und in nur 12•Monaten in 20 neue Länder expandierten. Und Zuora Collect hat einen enormen Unterschied in Bezug auf das Inkasso gemacht und unsere Erfolgsquote bei Zahlungen um ganze 18•% erhöht!“•– Daniel Wette, CEO und Mitbegründer von rankingCoach
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Der Kunde
rankingCoach is a digital marketing app that helps small businesses attract more local customers by better managing their online presence.
Die Herausforderung
rankingCoach benötigte Unterstützung bei seiner globalen Skalierung: Das Unternehmen wollte innerhalb von 12•Monaten in 20•Länder expandieren. Zusätzliche Hilfe benötigte es anschließend, da der zusätzliche Arbeitsaufwand mit dem damaligen Zahlungsabwicklungsprozess nicht mehr zu bewältigen war. Die Folge: verpasste Umsatzchancen in Höhe von 17•%.
Die Lösung
Zuora Billing ermöglicht eine einfachere Rechnungsstellung mit mehr Zahlungsoptionen in verschiedenen Sprachen und Währungen für ein besseres Kundenerlebnis und Zuora Collect AI automatisiert die Maßnahmen für ein erfolgreiches Inkassowesen.
Die Vorteile
Durch den Einsatz von Zuora Collect AI steigerte rankingCoach seine Zahlungserfolgsquote in nur zwei Monaten um weitere 18•%•– und das mit weniger internen Ressourcen.
„Als wir unsere ausführlich getesteten Wiederholungsstrategien mit dem maschinellen Lernen von Zuora Collect verglichen, hat sich Zuora durchgesetzt. Und ich bin froh, dass wir verloren haben, denn das bedeutet mehr Umsatz für uns. Mit Zuora Collect erhält man bei weniger Aufwand bessere Ergebnisse.“ – Daniel Wette, CEO und Gründer von rankingCoach
rankingCoach ist eine Online-Marketinglösung für lokale kleine Unternehmen wie Restaurants, Installateure und Friseure. Die Komplettlösung rankingCoach•360 unterstützt Unternehmen dabei, ihre Online-Sichtbarkeit zu maximieren, um in ihrem lokalen Umfeld mehr Kunden zu gewinnen. Durch die Lokalisierung in 14•Sprachen und 32•Ländern auf der ganzen Welt erreicht rankingCoach bereits 70•% des globalen Marktes (Länder, die Google und soziale Netzwerke nutzen). Die preisgekrönten Softwarelösungen sind zudem in zahlreiche namhafte Webhoster und CMS-Systeme sowie in Telekommunikations- und Marketingunternehmen integriert.
After adopting a software-as-a-service (SaaS) subscription model in 2016, rankingCoach grew quickly, expanding to 20 new countries in just 12 months. They were an early adopter of Zuora Billing, which allowed them maximal flexibility in payment types, including international payments, and supported invoicing in as many different languages as they needed. Yet despite the expansion, they unexpectedly weren’t hitting their expected revenue numbers.
The reason? They weren’t receiving all of their customers’ payments.
“When you’re growing more than 50% per year, collections are usually the least of your concerns,” explains Daniel Wette, CEO and Co-Founder of rankingCoach. “But we serve small business owners who tend to have more issues with payments—credit cards over the limit, accounts with insufficient funds, things like that.”
rankingCoach entging ein bedeutender Teil der Kreditkartenzahlungen, was zu erheblichen Umsatzeinbußen führte. Erschwerend kam hinzu, dass der Service eines Kunden, dessen Zahlung nicht zustande kam, einfach storniert wurde und der Kunde sich dann ein zweites Mal mit einer anderen Zahlungsmethode registrieren musste. Das war natürlich kein optimales Kundenerlebnis und erhöhte die passive Abwanderung. Um dieses Problem zu lösen, wandte sich rankingCoach erneut an Zuora.
Um das Inkasso ausstehender Rechnungen zu verbessern, wechselte rankingCoach nach der Einführung zu Zuora Collect,Zuora Collect nutzt automatisierte Algorithmen für maschinelles Lernen, um Daten zum Kundeninkasso zu sammeln und zu analysieren. Auf diese Weise lassen sich wichtige Fragen klären, beispielsweise: Gibt es einen Unterschied in der Erfolgsquote, je nachdem, zu welcher Uhrzeit oder an welchem Tag ein Zahlungsversuch unternommen wird? Ist die Uhrzeit, bei der die Zahlungen erfolgreich sind, je nach Region unterschiedlich? Welche Gründe für Zahlungsausfälle gibt es? Haben das Gateway und die Währung einer fehlgeschlagenen Zahlung einen Einfluss auf den Zeitpunkt?
Zuora Collect war in der Lage, diese Fragen zu beantworten, ohne dass rankingCoach dafür umfangreiche Datenanalysen durchführen musste. Anstatt eine eigene Wiederholungslogik für nicht erfolgte Zahlungen einzurichten, erstellte Zuora Collect Wiederholungspläne für rankingCoach, die im Laufe der Zeit kontinuierlich optimiert wurden, was dem Unternehmen eine enorme Zeitersparnis einbrachte.
“At first, we implemented rule-based retry schedules based on our years of learning. But when we compared these extensively researched retry strategies vs machine learning with Zuora, Zuora ended up winning,” says Wette. There was a friendly bet that Zuora’s machine learning couldn’t outperform rankingCoach’s retry rules based on years of testing. “And I’m happy we lost, because that meant more revenue for us!”
Using Zuora Collect, rankingCoach automatically gained a more effective retry process and saw their payment success rate increase an additional 18% in just two months.
But increased revenue wasn’t the only benefit. Their customers had fewer service interruptions. And in combination with Zuora WorkFlow, they added additional communication that made payments more transparent for the customer. Better communication has led to a better experience and improved customer relationships.
With their collection system in place, rankingCoach can focus their resources on other initiatives, like new product offerings. They recently rolled out a freemium model in the US and the rest of Americas.